Компьютерная томография грудной клетки позволяет измерить минеральную плотность костной ткани и предупредить о риске старения мозга: новейшее исследование выявило связь между деградацией костей и когнитивным снижением

Компьютерная томография (Computed Tomography, CT) грудной клетки, обычно применяемая для скрининга патологий лёгких, может содержать важные сведения для оценки здоровья мозга. Исследовательская группа из Университета Джонса·Хопкинса (Johns Hopkins University, США) изучила возможность использования уже имеющихся изображений грудной клетки для оценки здоровья костей и их связи со старением мозга; соответствующие результаты были опубликованы в сентябре 2026 года в авторитетном журнале «Радиология» (Radiology). Исследование показало, что у участников с более низкой минеральной плотностью костной ткани грудного отдела позвоночника в ходе последующего наблюдения отмечалось более быстрое снижение когнитивных способностей, а также связанные дегенеративные изменения микроструктуры определённых областей белого вещества мозга.

КТ грудной клетки широко применяется при скрининге рака лёгких и наблюдении за лёгочными узлами, при этом на изображениях одновременно присутствуют чёткие структуры грудного отдела позвоночника. Первый автор исследования, доктор Сара Момтазманеш (Sara Momtazmanesh), отметила, что такие изображения содержат значительный объём дополнительной клинической ценности, который пока недостаточно используется. С помощью инструмента глубокого обучения для анатомической сегментации TotalSegmentator исследователи смогли автоматически локализовать грудные позвонки с 1-го по 10-й, а с помощью алгоритма исключить наружный плотный кортикальный слой кости и точно количественно оценить трёхмерную объёмную минеральную плотность внутренней губчатой кости, избавив пациентов от необходимости проходить дополнительное специализированное исследование минеральной плотности костной ткани.

Для изучения связи между минеральной плотностью костной ткани и нейродегенеративными изменениями исследовательская группа на основе когорты Многоэтнического исследования атеросклероза (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis, MESA) включила 715 участников со средним возрастом 69 лет и провела наблюдение продолжительностью около 5 лет. Исследователи количественно оценили исходную минеральную плотность костной ткани грудного отдела позвоночника участников и сопоставили её с последующими баллами нейрокогнитивных оценок и данными магнитно-резонансной томографии (Magnetic Resonance Imaging, MRI) головного мозга; более 400 участников имели полные изображения трактографии белого вещества.

В нервных структурах серое вещество отвечает за обработку информации, тогда как белое вещество выполняет роль информационных путей, обеспечивающих эффективную передачу нервных сигналов между различными областями мозга. Исследователи оценивали степень деградации микроструктуры нервных волокон путём анализа гиперинтенсивности белого вещества (White Matter Hyperintensities) и показателей диффузии молекул воды на МРТ. Результаты показали, что у лиц с исходно низкой минеральной плотностью костной ткани грудного отдела позвоночника общее снижение когнитивных баллов было более выраженным, а изменения структуры белого вещества в мозолистом теле (Corpus Callosum) и передней ножке внутренней капсулы (Anterior Limb of the Internal Capsule) были особенно заметными. Эти две области мозга, являясь ключевыми узлами связи между левым и правым полушариями и проведения нейронных сетей, непосредственно участвуют в регуляции внимания и исполнительных функций.

Исследовательская группа подчёркивает, что текущие результаты выявляют статистическую корреляцию между минеральной плотностью костной ткани и ухудшением здоровья мозга, а не прямую причинно-следственную связь. Старший автор, профессор Шадпур Демехри (Shadpour Demehri), полагает, что общие системные физиологические механизмы, такие как инсулинорезистентность, нарушения липидного обмена и изменения гормонального уровня, связанные с менопаузой, могут одновременно ускорять как потерю костной массы, так и старение цереброваскулярной и нервной ткани.

Ключевая ценность этого результата заключается в «одном сканировании для множества целей», то есть в углублённом извлечении потенциальных сигналов риска для здоровья из уже имеющихся данных рутинных исследований, а не в рекомендации населению проходить дополнительные радиологические исследования исключительно для скрининга здоровья мозга. В настоящее время данный алгоритм и прогностическая модель всё ещё находятся на научно-исследовательской стадии; в будущем их совместимость с различным оборудованием, клиническая универсальность при разных параметрах сканирования, а также независимый прогностический вес помимо традиционных маркеров старения всё ещё требуют более широкой клинической валидации.