Медицинский центр Асан в Сеуле совместно с американскими учреждениями разрабатывает платформу радиофармацевтической терапии на основе ИИ

Исследовательская группа Медицинского центра Асан в Сеуле 21 числа объявила, что недавно была отобрана в “новую программу поддержки совместных американо-корейских инновационных разработок 2026 года”, организованную Министерством здравоохранения и социального обеспечения Республики Корея, и совместно с американскими исследовательскими институтами разработает платформу радиофармацевтической терапии на основе искусственного интеллекта для поиска новых стратегий лечения солидных опухолей, плохо отвечающих на традиционную терапию.

В состав группы входят профессора Мён Сын Джэ (отделение гастроэнтерологии), О Сын Джун (отделение ядерной медицины), Ю Чхан Хун (отделение онкологии), Чон Бён Гван (отделение патологии), Сон Бён Хо (отделение хирургии молочной железы) и другие специалисты Медицинского центра Асан. Проект объединит крупномасштабные клинические и патологические данные Медицинского центра Асан, технологии цифрового патологоанатомического анализа на основе ИИ Университета Эмори, а также патолого-клинический исследовательский потенциал Университета Кейс Вестерн Резерв и Клинического центра Университета Кливленда для создания системы точной медицины, охватывающей разработку лекарственных препаратов, скрининг пациентов и прогнозирование эффективности лечения.

Исследование сосредоточено на таких солидных опухолях, как рак желудка, колоректальный рак, рак поджелудочной железы и рак молочной железы. Такие опухоли часто характеризуются сложным микроокружением, включающим раковые клетки, фибробласты, иммунные клетки и кровеносные сосуды. Особенно в микроокружении с выраженным фиброзом терапевтическим препаратам сложнее эффективно достигать раковых клеток, что приводит к повышению лекарственной устойчивости и ограниченности доступных клинических вариантов.

Проект реализуется по двум основным технологическим направлениям. Первое — технология комплексной таргетной радиотерапии C-TRACER, направленная на разработку методов радиофармацевтической терапии, способных одновременно воздействовать на раковые клетки и микроокружение опухоли; второе — технология сопутствующей диагностики CATCH, которая с помощью ИИ анализирует многогранные данные пациентов, включая цифровые патологические изображения и пространственные омиксные данные, для отбора пациентов, подходящих для лечения, и прогнозирования их терапевтического ответа.

В отношении терапевтических мишеней технология комбинированной таргетной радиотерапии будет использовать в качестве ключевых мишеней белок CLDN18.2, преимущественно присутствующий в раковых клетках, и LRRC15, уровень которого повышается в микроокружении опухоли. LRRC15 связан с такими компонентами, как рак-ассоциированные фибробласты вокруг опухоли. На основе этих мишеней исследовательская группа планирует разработать кандидатные радиофармацевтические препараты с использованием терапевтических радиоактивных изотопов и проверить их опухолевую направленность, терапевтическую эффективность и безопасность.

Технология сопутствующей диагностики будет интегрировать цифровые патологические изображения, пространственные омиксные данные для верификации локального распределения генов и белков в раковой ткани, клиническую информацию о пациентах и доклинические результаты лечения для количественного анализа экспрессии опухолевых мишеней и характеристик микроокружения опухоли, что позволит разработать методы отбора пациентов и прогнозирования эффективности.

По имеющейся информации, данное исследование направлено на повышение эффективности клинической разработки и снижение исследовательских рисков путем объединения разработки радиофармацевтических препаратов с ИИ-стратификацией пациентов и ранним прогнозированием эффективности. Профессор Мён Сын Джэ является главным исследователем проекта, в исследовании участвуют южнокорейские компании, такие как Dong-A Aptis, Geninus и Edith Biotech.

Мён Сын Джэ отметил, что особенность данного исследования заключается не только в разработке новых радиофармацевтических препаратов, но и в использовании искусственного интеллекта для прогнозирования того, какие пациенты с большей вероятностью получат пользу от лечения. Исследовательская группа надеется, что сочетание новых методов лечения, направленных на раковые клетки и микроокружение опухоли, а также более точных технологий отбора пациентов, откроет новые терапевтические возможности для пациентов с солидными опухолями, имеющими ограниченный выбор лечения.