CNNC Qintong создаёт систему цифрового интеллектуального управления эксплуатацией и техническим обслуживанием изотопной базы

В последнее время компания Chinatom Qinshan Isotope Co., Ltd. (сокращённо «CNNC Qintong») в рамках проекта строительства производственной базы изотопов успешно создала систему цифрового интеллектуального управления эксплуатацией и техническим обслуживанием с интегрированной интеллектуальной платформой управления производственной информацией (IMS) в качестве центрального звена. Эта система, обеспечивая управление полным жизненным циклом оборудования и интеллектуальное принятие решений, эффективно решает проблемные вопросы управления эксплуатацией и техническим обслуживанием в сценариях применения ядерных технологий с высокими требованиями к безопасности и высокой сложностью.

Как стало известно, данная система с интегрированной интеллектуальной платформой управления производственной информацией (IMS) в качестве центра управления обеспечила единое кодирование и присвоение идентификаторов 6799 единицам оборудования всего завода, а также прослеживаемость полного жизненного цикла по принципу «одно оборудование — одна карта». Путём глубокой интеграции реестра оборудования с планами технического обслуживания и ремонта, нарядами на ремонтные работы и управлением запасными частями CNNC Qintong не только содействовала переходу модели технического обслуживания к мониторингу состояния и предупредительному обслуживанию, но и за счёт модернизации систем отопления, вентиляции и кондиционирования с применением частотного регулирования и самостоятельно разработанной платформы автоматической поверки добилась значительного снижения затрат, повышения эффективности и оптимизации энергопотребления.

В области цифрового управления работами и предупреждения безопасности CNNC Qintong интегрировала полный бизнес-процесс — от заявок на выполнение работ, согласования разрешений до выполнения на месте — в онлайн-обработку в системе IMS, сформировав механизм замкнутого управления со встроенными требованиями контроля рисков. Одновременно компания, опираясь на выделенную сеть 5G, технологии искусственного интеллекта и больших данных, объединила видео с систем охраны и производственного мониторинга в единую платформу, развернула алгоритмы распознавания возгораний и поведения в зонах повышенного риска и построила интеллектуальную систему многоуровневого предупреждения «активное распознавание — эскалация оповещения — распределение задач — оптимизация алгоритмов».

Для обходов на месте и принятия производственных решений CNNC Qintong на основе технологии NFC-регистрации и высокоточной картографии создала цифровую сеть обходов, а с помощью интеллектуальных браслетов и электронных ограждений обеспечила многоисточниковое связанное восприятие «человек — машина — среда» и многоуровневый контроль зон повышенного риска. Кроме того, компания создала систему интеллектуальной поддержки принятия решений для производственной линии кобальта-60, в реальном времени подключённую к данным распределённой системы управления (DCS) и данным электрического мониторинга, преобразовав экспертный опыт в правила логического определения отказов и обеспечив комплексную оценку и упреждающее обслуживание состояния — от отдельного оборудования до всей производственной линии.

Успешная практика системы цифрового интеллектуального управления эксплуатацией и техническим обслуживанием CNNC Qintong обеспечила переход управления оборудованием от разрозненных реестров к принципу «одно оборудование — одна карта», переход ремонта и обслуживания от офлайн-процедур к замкнутому циклу наряд-заказов, переход выявления рисков на месте от ручного обнаружения к интеллектуальному предупреждению, а также переход производственных решений от суждений на основе опыта к совместному принятию решений. Эта инновационная модель подтвердила применимость цифровых технологий в управлении объектами с высоким риском и предоставила воспроизводимую и тиражируемую управленческую парадигму для высококачественного развития и интеллектуальной трансформации отечественной отрасли применения ядерных технологий.