Российские исследователи разработали модель машинного обучения для прогнозирования стабильности комплексов редкоземельных и актинидных элементов
Исследователи междисциплинарной лаборатории интеллектуального химического дизайна химического факультета МГУ совместно с коллегами с механикo-математического факультета разработали новую модель машинного обучения для оценки стабильности комплексов редкоземельных элементов и трёхвалентных актинидов. Результаты опубликованы в журнале Journal of Chemical Physics. Исследовательская группа отмечает, что машинное обучение позволяет снизить временные и материальные затраты в химических исследованиях, что особенно важно для редких, дорогостоящих или опасных лантанидов и актинидов. Лантаниды вместе со скандием и иттрием обычно относят к редкоземельным элементам, которые широко применяются в постоянных магнитах, аккумуляторах, электронных компонентах и лазерах. Поскольку редкоземельные элементы в природе...
2026-08-25
