Результаты поиска

ИИ-фреймворк PACMAN обеспечивает управление термоядерной плазмой на миллисекундном уровне в США

Искусственный интеллект PACMAN, разработанный исследователями Принстонской лаборатории физики плазмы (PPPL) Министерства энергетики США и Принстонского университета (Princeton University), прошёл пять экспериментальных проверок в реальных термоядерных экспериментальных системах. Этот фреймворк способен выполнять обработку данных, прогнозирование состояния и вывод управляющих команд примерно за 20 миллисекунд для противодействия быстро развивающимся неустойчивостям в термоядерной плазме. Это художественная интерпретация ИИ-фреймворка PACMAN для термоядерных систем. (Иллюстрация: Kyle Palmer / отдел коммуникаций PPPL) PACMAN расшифровывается как «прогнозирование и управление на основе машинного обучения». Соответствующие разработки и предварительные результаты экспериментов опубликованы в...

2026-09-03

Фреймворк машинного обучения позволяет прогнозировать микросмещения катушек термоядерной установки DIII-D

Исследователи из Национального ускорительного комплекса Томаса Джефферсона (Thomas Jefferson National Accelerator Facility, Jefferson Lab) Министерства энергетики США (DOE) и их коллеги разработали фреймворк машинного обучения, позволяющий прогнозировать незначительные изменения критически важного оборудования термоядерной установки до начала следующего эксперимента. Метод ориентирован на Национальную термоядерную установку DIII-D (DIII-D National Fusion Facility) в Сан-Диего; результаты опубликованы в журнале «Машинное обучение и его применение». Внутренняя структура токамака Национальной термоядерной установки DIII-D. (Фото предоставлено компанией General Atomics) DIII-D — это токама...

2026-08-17

Sophelio запускает Fusion Equilibrium Challenge, открывая наборы экспериментальных данных DIII-D и MAST

11 августа компания Sophelio запустила соревнование Fusion Equilibrium Challenge. Это соревнование включено в трек конкурсов конференции NeurIPS 2026 и является первым соревнованием, связанным с термоядерной энергетикой, вошедшим в этот трек. Соревнование организовано компанией Sophelio совместно с Национальным термоядерным комплексом DIII-D (DIII-D National Fusion Facility), проектом FAIR-MAST Британского управления по атомной энергии (UKAEA) и Институтом термоядерных исследований Техасского университета в Остине (IFS); данные размещены на платформе Hugging Face. Соревнование открыто для мирового сообщества машинного обучения и требует...

2026-08-12