В России запущен опытный режим эксплуатации системы предиктивной аналитики: на основе цифровой платформы обеспечено опережающее предупреждение отказов энергоблоков

Нововоронежская АЭС-2, Ленинградская АЭС-2 и Белоярская АЭС, входящие в Электроэнергетический дивизион Госкорпорации «Росатом», 22 октября официально запустили опытную эксплуатацию нового поколения отечественной промышленной системы предиктивной аналитики. Система предназначена для заблаговременного выявления потенциальных аномалий до возникновения существенных механических или электрических отказов оборудования, что знаменует выход цифрового интеллектуального обслуживания и эксплуатации действующих энергоблоков АЭС России на этап углублённого применения.

Система создана на базе промышленной цифровой платформы «Атомный интеллект», разработанной Топливным дивизионом Госкорпорации «Росатом», объединяет передовые алгоритмы машинного обучения и технологии глубокого нейросетевого моделирования и обладает мощными возможностями обработки крупномасштабных многомерных режимных данных. Система способна в реальном времени собирать и анализировать технологические параметры ключевого основного и вспомогательного оборудования в ходе длительной эксплуатации энергоблока, чутко улавливать малейшие отклонения состояния, автоматически выявлять первопричины аномалий, прогнозировать тенденции деградации и точно направлять на месте техническим специалистам диагностические отчёты о режимах работы.

Виктор Царану, руководитель направления продвижения цифровой эксплуатации АЭС Концерна «Росэнергоатом», отметил, что данная платформа не просто инициирует простые светозвуковые сигналы тревоги, а непосредственно предоставляет операторам и ремонтному персоналу причинно-следственную атрибуцию эволюции параметров, прогноз будущих состояний и структурные слабые места, требующие особого внимания, тем самым обеспечивая эксплуатационному персоналу достаточное время для инженерной оценки и значительно повышая точность превентивных мер реагирования. Артём Головатый, директор по информационным технологиям Концерна «Росэнергоатом», также заявил, что собственный инструмент предиктивной аналитики способен выявлять в сложных массивах промышленных данных трудноуловимые человеком ранние признаки деградации и обеспечивать объективную информационную поддержку ключевых решений.

Практическая проверка на энергоблоках различных типов — водо-водяных реакторов и реакторов на быстрых нейтронах — позволит данной технологии активно способствовать переходу модели обслуживания и эксплуатации АЭС от традиционного «периодического планово-предупредительного ремонта» к «предупредительному ремонту на основе фактического эксплуатационного состояния», что существенно сократит вероятность незапланированных остановов оборудования и продлит срок службы ключевого оборудования. Настоящая межстанционная опытная эксплуатация в сетевом режиме позволит всесторонне проверить стабильность алгоритмов в сложной электромагнитной обстановке и жёстких производственных условиях, открыв путь для последующего масштабного внедрения на всех энергоблоках АЭС России.

В настоящее время предиктивная аналитика утверждена в качестве одного из стратегических опорных направлений цифровой трансформации Госкорпорации «Росатом». Опираясь на Центр компетенций по анализу данных и прогнозированию, созданный при Всероссийском научно-исследовательском институте по эксплуатации АЭС, соответствующие организации будут непрерывно аккумулировать межблочный опыт эксплуатации и ускорять самостоятельную итерацию отечественного промышленного программного обеспечения в экстремальных условиях, связанных с атомной энергетикой.