Интеллектуальная система мониторинга и корректировки состояния персонала атомной электростанции впервые прошла опытно-промышленную апробацию на АЭС «Хуалун-1»

4 сентября компания CGN Engineering совместно с Cangnan Nuclear Power успешно завершила на базе АЭС Саньао тестовую верификацию и сбор полевых данных «Интеллектуальной системы мониторинга и корректировки состояния персонала АЭС». В тестовой верификации со стороны CGN Engineering приняли участие следующие подразделения: CGN Design Institute, Национальная ключевая лаборатория технологий и оборудования ядерной безопасности (далее — «Национальная ключевая лаборатория»), Cangnan Project Department компании CGN Engineering, а также компания Huasheng Technology. Данное совместное тестирование является важной вехой на пути перехода проекта от научно-технических разработок к промышленному применению и обеспечивает ключевую технологическую поддержку для трансформации отрасли ядерной энергетики Китая в сторону количественного анализа управления человеческим фактором и безопасностью.

Система, созданная на основе принципиального прототипа мониторинга утомляемости персонала, разработанного в рамках специальной стратегической программы по интеллектуальной ядерной энергетике, была доработана и усовершенствована при постоянной поддержке высокотехнологичной научно-исследовательской темы компании Yangjiang Chuangbao и научно-исследовательских тем Национальной ключевой лаборатории, и в настоящее время представляет собой зрелый продукт, готовый к промышленному и масштабному применению. Ранее соответствующие функциональные модули системы уже применялись и собирали данные при верификации человеческого фактора в главном зале управления АЭС Янцзян и при обучении на тренажёрах-имитаторах АЭС Тайшань. Проведённые в этот раз на базе АЭС Саньао полевые испытания и сбор данных дополнительно подтвердили экологическую адаптивность и надёжность системы в условиях нескольких атомных станций, заложив прочную основу для последующего масштабного продвижения и применения в отрасли.

▲Система впервые реализует замкнутый цикл управления «восприятие — оценка — предупреждение — корректировка»

В ходе данного тестирования основное внимание уделялось проверке стабильности работы системы в реальных условиях АЭС, точности сбора данных и способности к мультимодальной интеграции. Система, построенная вокруг ключевой концепции «восприятие — оценка — предупреждение — корректировка», обеспечивает круглосуточный непрерывный мониторинг состояния оперативного персонала — утомляемости, изменений уровня стресса, снижения внимания и эмоциональных отклонений — с помощью мультимодальных технологий визуального восприятия (анализ мимики, состояния глаз, положения головы) и физиологического мониторинга (частота сердечных сокращений, кожно-гальваническая реакция, уровень активности и др.).

▲Построение и верификация системы оценки профессиональной пригодности персонала

В ходе тестирования система успешно собрала большой объём данных о состоянии оперативного персонала в реальном времени и провела точный количественный анализ с использованием алгоритмов мультимодальной интеграции информации. При обнаружении аномальных тенденций система способна своевременно направлять управленческому персоналу трёхуровневые предупреждения «норма — внимание — аномалия», обеспечивая объективную основу для ротации персонала и вмешательства при рисках. Кроме того, вспомогательные средства, установленные в комнате корректировки, — тренировки пробуждения с использованием VR-технологий, оборудование для психологической корректировки, средства биологической обратной связи и др., — помогают оперативному персоналу своевременно восстанавливать физическое и психологическое состояние, обеспечивая замкнутый цикл управления «выявление проблемы — своевременное вмешательство — восстановление состояния». Система преодолевает ограничения традиционной модели ручного управления, основанной на опыте и суждениях начальника смены, и обеспечивает принципиальный переход от подхода «выявление проблем постфактум» к подходу «предварительное выявление рисков и активное предотвращение угроз». Точность распознавания аномальных состояний системой уже превышает 90%, а ключевые технические показатели достигли передового уровня в отрасли.

Проектная группа подала 9 заявок на патенты на изобретение, связанные с данной системой, получила 1 свидетельство о регистрации программного обеспечения и опубликовала 2 статьи в журналах, индексируемых в базе EI (основные издания), сформировав тем самым комплексную систему защиты интеллектуальной собственности. Результаты проекта прошли экспертизу Китайской ассоциации ядерной энергетики, достигли передового международного уровня и обладают потенциалом для тиражирования и продвижения в таких отраслях, как атомная энергетика, тепловая энергетика, гидроэнергетика, нефтехимическая промышленность и рельсовый транспорт.