Тяньваньская АЭС продвигает интеллектуальную модернизацию ремонтной деятельности с помощью ИИ

В последние годы в сфере ремонта Тяньваньской АЭС, опираясь на такие платформы, как «Хэчжи·Лунлин», ведётся работа по интеграции искусственного интеллекта в сценарии ремонтных работ на АЭС с учётом проблем эффективности, качества и управления на всём протяжении ремонтного процесса. В настоящее время такие приложения, как профилирование персонала, генерация рабочих нарядов, проверка соответствия, вспомогательная генерация планов ремонта электроприводов, уже достигли промежуточных результатов; также ведутся разработки интеллектуальной платформы управления крановыми операциями, робота для очистки морских туннелей и других проектов.

В области управления персоналом на Тяньваньской АЭС создана семимерная модель оценки способностей персонала, предусматривающая дифференцированные оценочные показатели для различных ремонтных должностей, формирующая должностные и основанные на данных профили способностей персонала. Система обеспечивает сквозную обработку исторических данных, поддерживает хранение данных за несколько периодов и сравнение тенденций, а также отображает распределение способностей персонала с помощью лепестковых диаграмм, столбчатых диаграмм, графиков динамики и других средств. После пакетного импорта данных система автоматически выполняет нормализацию, многомерную оценку и ранжирование, формируя материалы, включающие общий обзор, сравнение по должностям, тематический анализ ответственности и рекомендации по улучшению, что служит основой для распределения учебных ресурсов, подбора персонала на должности и дифференцированного управления.

С учётом проблемы длительной подготовки рабочих нарядов и зависимости от субъективного опыта персонала, профильная команда на базе агентной платформы Лунхуэйтун разработала интеллектуального помощника подготовки рабочих нарядов, сформировав схему применения «1 агент, 1 навык Skill, 7 типов баз профессиональных знаний». Система интегрирует базу исторических рабочих нарядов, базу ремонтных регламентов, базу учётных данных оборудования, базу рисков и мер безопасности, базу запасных частей и инструментов, базу квалификации персонала и базу управленческих процедур. На основе исторических данных о работах и требований процедур система динамически формирует каталог рабочих пакетов, автоматически заполняет содержание рабочих нарядов и выдаёт черновой вариант рабочего пакета в формате Excel, доступный для скачивания и интеграции с системой EPM.

В области контроля качества ремонта на Тяньваньской АЭС разработан ИИ-агент проверки соответствия ремонтных работ. Данный агент на основе большой языковой модели и технологии RAG (дополненная генерация) способен в пакетном режиме принимать ремонтные процедуры, перечни планово-предупредительного ремонта и отчёты о завершении ремонтных работ, автоматически анализировать содержание документов и проводить семантическое сопоставление. Система способна проверять по пунктам полноту охвата процедур ремонта в программе технического обслуживания, а также выявлять в отчётах о завершении работ пропуски, недостающие позиции, аномалии данных, отсутствие подписей и логические противоречия. Формируемый системой структурированный отчёт о проверке позволяет проследить происхождение каждого пункта до конкретного шага процедуры или позиции отчёта, а также содержит рекомендации по устранению выявленных недостатков.

Ремонт ключевого оборудования также начинает оснащаться интеллектуальными помощниками. С учётом большого количества электроприводов на АЭС, сложности их моделей и высоких требований к ремонту, на Тяньваньской АЭС разработана система вспомогательной генерации планов ремонта электроприводов. После ввода инженерным персоналом информации об оборудовании и описания неисправности система обращается к базе знаний по ремонту электроприводов, историческим планам и данным об оборудовании, автоматически формируя черновой вариант плана ремонта, включающий анализ причин, этапы ремонта, технические ключевые моменты, подготовку запасных частей и инструментов, а также меры безопасности. По результатам проверки инженерами по ремонту, соответствующие планы в основном готовы к применению в полевых условиях и позволяют сократить время подготовки к аварийным работам.

Помимо уже внедрённых приложений, Тяньваньская АЭС также ведёт работу по созданию интеллектуальной платформы управления крановыми операциями. Крановые операции на АЭС отличаются высокой степенью специализации и множеством этапов контроля. Платформа предусматривает два способа использования — через веб-интерфейс и через API-интерфейс, а также обеспечивает управление процессами разработки, обучения, мониторинга и развёртывания моделей ИИ. Согласно проекту, платформа после ввода параметров поднимаемого груза и условий площадки способна оказывать помощь в планировании крановых операций, рекомендовать оборудование и точки строповки, предупреждать о рисках перегрузки и столкновения; также может генерировать план крановой операции на основе информации о грузе, предоставлять порядок действий при аварийных ситуациях, необходимые материалы и контактные данные ответственных лиц, а также использоваться для формирования банка учебных заданий, анализа записей о выполнении работ и формирования отчётов о корректирующих мероприятиях.

На Тяньваньской АЭС заявили, что в дальнейшем продолжат расширять сценарии применения ИИ в сфере ремонта с учётом реальных производственных потребностей, повышать уровень цифровизации и интеллектуализации ремонтной деятельности, а также, наряду с внедрением интеллектуальных приложений, усиливать управление кибербезопасностью, обеспечивая поддержку безопасной и стабильной эксплуатации энергоблоков.