Wiley запускает в США портфель API для спектрального анализа, обеспечивающий быструю идентификацию неизвестных соединений

Хобокен, штат Нью-Джерси, США — компания Wiley недавно объявила о запуске портфеля прикладных программных интерфейсов (API) для спектрального анализа, открывающего доступ к своим спектральным данным, аналитическим алгоритмам и прогностическим моделям для лабораторий, поставщиков оборудования и программных платформ, что помогает пользователям быстрее идентифицировать и подтверждать неизвестные соединения в рамках собственных рабочих процессов.

Как сообщается, Wiley на протяжении длительного времени развивает научные справочные базы данных, а её спектральные данные применяются в фармацевтике, криминалистике, науках об окружающей среде, химии, пищевой промышленности и материаловедении. Запускаемый портфель API призван интегрировать соответствующие базы данных и аналитические инструменты в более современные программные среды, позволяя лабораториям напрямую встраивать высококачественную спектральную информацию в существующие системы, сокращая объём ручных операций и повышая эффективность анализа и надёжность результатов.

С ростом объёмов испытаний образцов лабораторные процессы всё больше зависят от автоматизации и программного управления. Wiley отмечает, что новые продукты могут применяться в таких сценариях, как выявление проблем качества на производственных линиях и идентификация неизвестных соединений на месте, помогая пользователям сокращать время от анализа образца до получения результата.

Портфель API включает четыре ключевые функции: API поиска по спектральной базе данных — обеспечивает запросы к справочной базе Wiley и помогает идентифицировать соединения; API подтверждения спектральной структуры — позволяет подтверждать предполагаемую химическую структуру на основе экспериментальных спектральных данных; API классификации соединений — обеспечивает классификацию неизвестных веществ по категориям соединений; API прогнозирования спектров — генерирует прогнозируемые спектры для исследований, разработки методов и валидации.

Спектральные базы данных обычно содержат молекулярные «отпечатки», полученные с помощью таких методов, как инфракрасная спектроскопия, масс-спектрометрия, ядерный магнитный резонанс (ЯМР) и рамановская спектроскопия. Исследователи могут сопоставлять экспериментальные спектры с проверенными справочными данными для идентификации неизвестных соединений в различных областях применения. Wiley заявляет, что портфель API поддерживается на постоянной основе, является нейтральным по отношению к производителям и поддерживает многометодные рабочие процессы, требования нормативного соответствия и межплатформенную совместимость.